OpenCV - обработка изображений на С++

В биоинформатике иногда приходится сталкиваться с задачами по анализу и обработке изображений (электрофорез, microarray, FISH и т.д.). Во избежание изобретений велосипедов  удобно пользоваться OpenCV (Open Computer Vision Library) - открытой кросс-платформенной библиотекой для обработки изображений на C/С++.  Функционал на порядки превосходит Matlab Image Processing toolbox (более 500 алгоритмов computer vision). Про сравнение с ImageJ не знаю, но кажется что здесь тоже все намного серьезнее. Библиотека удачно спроектирована, есть подробная документация, пользоваться весьма удобно, рекомендую.

OpenCV, в частности, поддерживает:
- чтение/запись множества форматов
- стандартные алгоритмы машинного зрения - фильтры, геометрические преобразования, морфология, работа с цветом и т.д.
- сложные структуры данных (графы, разреженные массивы)
- относительно неплохие алгоритмы сегментации
- обнаружение объектов (в то числе face recogition)
- анализ движения, слежение за объектами
- структурный анализ (работа с контурами, …)
- работа с камерами (захват изображений, калибровка, )
- распознавание образов (нейронные сети, SVM, деревья решений, EM, boosting и т.д.)
- элементы для построения GUI
- оптимизация для процессоров Intel
-     ...

Распространяется по лицензии BSD, что налагает  меньше ограничений по сравнению с GNU GPL.

Интересующиеся могут скачать  пример работы с OpenCV на Delphi.
 Скачать opencv.rar
Заголовок: opencv.rar (Details)
Тип файла: rar
Размер: 1.8 MB
Скачиваний: 1558




UPD (1.10.09)
Вышла версия 2.0.  Tutorial про все возможности библиотеки хорошо изложен в книге от O'Reilly (Learning OpenCV) ,которую несложно найти в сети в электронном виде.