Обновлено 27.03.2009 Автор: Administrator
Рубрикатор по биоинформатикеРУБРИКАТОР*
1. Сравнительная геномика и протеомика. Анализ нуклеотидных и аминокислотых последовательностей расшифрованных геномов с целью выяснения сходства и различий между различными организмами.
2. Функциональная геномика и протеомика. Предсказание «рамок считывания», транскрипционных факторов, антигенных детерминант, активных центров ферментов и других функционально-важных областей в нуклеиновых кислотах и белках.
3. Структурная геномика и протеомика. Построение моделей пространственной структуры белков и нуклеиновых кислот, предсказание посттранскрипционных и посттрансляционных модификаций.
4. Анализ протеомов различных биологических образцов с целью установления сходства и различий между ними.
5. Анализ белок-белковых взаимодействий, построение моделей регуляторных сигнальных путей в клетке.
6. Системная биология. Исследование функционирования биологических систем надмолекулярного уровня, базирующиеся на геномной и постгеномной информации.
7. Анализ однонуклеотидных и аминокислотных полиморфизмов в связи с предрасположенностью к заболеваниям, особенностям их протекания и реакциям на фармакотерапевтические воздействия.
8. Поиск потенциальных маркеров с целью диагностики заболеваний.
9. Идентификация перспективных молекулярных мишеней новых лекарств.
10. Исследование взаимодействия природных и синтетических биорегуляторов с молекулярными мишенями, поиск и оптимизация базовых структур новых лекарств.
11. Конструирование базовых структур новых лекарств с требуемыми свойствами.
12. Конструирование иммуногенных конструкций с целью создания новых вакцин.
13. Биоинженерия (конструирование) микроорганизмов и растений, как продуцентов физиологически активных веществ с требуемыми свойствами.
14. Текстомика, как метод установления ассоциаций между результатами исследований, полученных в различных областях науки.
* Каждой рубрике в качестве определения можно отнести «Разработка и применение компьютерных методов для …». При этом отличительным признаком является необходимость анализа значительных объемов информации и использования высокопроизводительных вычислительных методов.
< Предыдущая | Следующая > |
---|